00001 
00002 
00003 
00004 
00005 
00006 
00007 
00008 
00009 
00010 
00011 
00012 
00013 
00014 
00015 
00016 
00017 
00018 
00019 
00020 
00021 
00022 
00023 #include "decision_engine.h"
00024 #include "theory_core.h"
00025 #include "search.h"
00026 
00027 
00028 using namespace std;
00029 using namespace CVC3;
00030 
00031 
00032 DecisionEngine::DecisionEngine(TheoryCore* core, SearchImplBase* se)
00033   : d_core(core), d_se(se),
00034     d_splitters(core->getCM()->getCurrentContext()),
00035     d_splitterCount(core->getStatistics().counter("splitters"))
00036 {
00037   IF_DEBUG(d_splitters.setName("CDList[SearchEngineDefault.d_splitters]");)
00038 }
00039 
00040 
00041 
00042 
00043 
00044 
00045 
00046 
00047 
00048 
00049 
00050 
00051 
00052 
00053 
00054 
00055 Expr DecisionEngine::findSplitterRec(const Expr& e)
00056 {
00057   Expr best;
00058 
00059   if(d_visited.count(e) > 0)
00060     return d_visited[e];
00061 
00062   if (e.isTrue() || e.isFalse() || e.isAtomic()
00063       || !d_se->isGoodSplitter(e)) {
00064     d_visited[e] = best;
00065     return best;
00066   }
00067 
00068   if (e.isAbsAtomicFormula()) {
00069     d_visited[e] = e;
00070     return e;
00071   }
00072 
00073   ExprMap<Expr>::iterator it = d_bestByExpr.find(e);
00074   if (it != d_bestByExpr.end()) {
00075     d_visited[e] = it->second;
00076     return it->second;
00077   }
00078 
00079   vector<int> order(e.arity());
00080   int i = 0;
00081 
00082   if (e.isITE())
00083   {
00084     order[i++] = 0;
00085     order[i++] = 1;
00086     order[i++] = 2;
00087   }
00088 
00089   else
00090   {
00091     if (e.arity() > 0)
00092     {
00093       order[i++] = 0;
00094       for (int k = 0; k < e.arity(); ++k)
00095   if (k != 0)
00096     order[i++] = k;
00097     }
00098   }
00099 
00100   for (int k = 0; k < e.arity(); k++)
00101   {
00102     Expr splitter =
00103       findSplitterRec(d_core->findExpr(e[order[k]]));
00104     if (!splitter.isNull() && (best.isNull() || isBetter(splitter, best)))
00105       best = splitter;
00106   }
00107 
00108   d_bestByExpr[e] = best;
00109   d_visited[e] = best;
00110   return best;
00111 }
00112 
00113 
00114 
00115 
00116 
00117 
00118 
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00120 
00121 
00122 
00123 
00124 
00125 
00126 
00127 
00128 void DecisionEngine::pushDecision(Expr splitter, bool whichCase)
00129 {
00130   string stCase = whichCase ? "TRUE" : "FALSE";
00131   if (whichCase) d_splitterCount++;
00132   d_core->getCM()->push();
00133   TRACE("search trace", "Asserting splitter("+stCase+"): ", splitter, "");
00134   TRACE("search", "Asserting splitter("+stCase+"): ", splitter, "");
00135   d_splitters.push_back(splitter);
00136   if (!whichCase)
00137     splitter = splitter.negate();
00138   Theorem thm = d_se->newIntAssumption(splitter);
00139   d_core->addFact(thm);
00140   
00141   
00142   
00143   
00144   
00145   if(thm.getExpr().isAbsLiteral())
00146     d_se->addLiteralFact(thm);
00147 }
00148 
00149 
00150 void DecisionEngine::popDecision()
00151 {
00152   d_core->getCM()->pop();
00153   TRACE("search trace", "Pop: scope level =", d_core->getCM()->scopeLevel(), "");
00154 }
00155 
00156 
00157 void DecisionEngine::popTo(int dl)
00158 {
00159   d_core->getCM()->popto(dl);
00160   TRACE("search trace", "Popto: scope level =", d_core->getCM()->scopeLevel(), "");
00161 }
00162 
00163 
00164 Expr DecisionEngine::lastSplitter()
00165 {
00166   return d_splitters.back();
00167 }